Pracownicy biznesowi Merck poświęcali 20–30 minut na poruszanie się po dashboardach BI, aby odpowiedzieć na pytania, które powinny zajmować dwie minuty. Zastąpiliśmy ten proces warstwą analityki konwersacyjnej opartą na Cortex Analyst i Semantic Views, zintegrowaną z dedykowanym chatbotem przedsiębiorstwa zbudowanym w FastAPI i Next.js. Wystąpienie omawia pełną architekturę: kodowanie definicji biznesowych dla dokładnego generowania SQL, zarządzany dostęp do globalnych danych omnichannel, routing modeli i zewnętrznych API, obserwowalność oraz model zero trust. Pokazuje też sposób pomiaru dziesięciokrotnego skrócenia czasu uzyskania odpowiedzi.
Zanim zastąpisz dashboard chatbotem
Dla zespołu rozważającego podobną zmianę przydatne są następujące pytania do ustalenia zakresu:
- Które powtarzalne pytanie biznesowe zajmuje zbyt dużo czasu i jaka decyzja zależy od odpowiedzi?
- Czy ludzie nie zgadzają się co do definicji wskaźnika, czy trudno im znaleźć wskaźnik o już uzgodnionej definicji?
- Jakie zbiory danych, regiony i uprawnienia musi respektować każda odpowiedź?
- Jak osoba sprawdzająca porówna odpowiedź ze źródłem i uzgodnionym wynikiem referencyjnym?
Szybszy dostęp nie rozwiąże sprzecznych definicji biznesowych. Ograniczony zestaw pytań i kontrolowanych miar pozwala ocenić przydatność rozwiązania przed rozszerzaniem interfejsu.
Podejście do dostępu opisują strony rozmawiaj z danymi i warstwy semantyczne. Jeśli najpierw trzeba ustalić, gdzie zmiana pomoże, zacznij od audytu firmy.