Context engineering w firmach to zazwyczaj statyczny markdown, ale dynamiczne dane jak stan magazynowy, dane z kampanii, top sprzedaż – nie zmieszczą się w okno kontekstu. Semantic layer opisuje struktury baz danych z KPI zarządzanymi centralnie, daje kontrolę nad governance (kto ma dostęp, jak definiujemy metryki), i pozwala nietechnicznym pracownikom odpytywać dane przez chatboty zamiast czekać na dashboardy. To przyspiesza dostęp do danych i decyzje biznesowe. Pokażę jak zacząć od markdown tłumaczącego pytania na SQL (nie YouTube BS) tylko co działa na produkcji.
Co pokazuje ta sesja
Sesja pokazuje, jak centralnie zarządzane metryki i struktury baz danych mogą dostarczać chatbotom dynamiczny kontekst biznesowy zamiast umieszczania zmiennych danych operacyjnych bezpośrednio w statycznych plikach kontekstu.