Context engineering w firmach to zazwyczaj statyczny markdown, ale dynamiczne dane jak stan magazynowy, dane z kampanii, top sprzedaż – nie zmieszczą się w okno kontekstu. Semantic layer opisuje struktury baz danych z KPI zarządzanymi centralnie, daje kontrolę nad governance (kto ma dostęp, jak definiujemy metryki), i pozwala nietechnicznym pracownikom odpytywać dane przez chatboty zamiast czekać na dashboardy. To przyspiesza dostęp do danych i decyzje biznesowe. Pokażę jak zacząć od markdown tłumaczącego pytania na SQL (nie YouTube BS) tylko co działa na produkcji.
What the session demonstrates
The session shows how centrally governed metrics and database structures can provide dynamic business context for data chatbots, rather than placing changing operational data directly in static context files.